Análise de Dados na Anhanguera
- 10 disciplinas
- Bolsas a partir de R$ 32,95
Muito boa
(2)
Como é o curso de Análise de Dados na Anhanguera?
A pós-graduação em Análise de Dados da Anhanguera é ofertada na modalidade EAD, com duração de 10 meses e carga horária total de 360 horas.
O curso é dividido em 9 disciplinas de 40 horas cada. Todo o conteúdo é acessado por meio de um Ambiente Virtual de Aprendizagem, que inclui videoaulas, podcasts, materiais complementares e atividades avaliativas.
A certificação tem validade nacional e equivale à do ensino presencial.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Tecnologia
Duração: Em geral, até 12 meses
O que você vai aprender?
. Análise De Dados I
Tecnologias De Análise
Visualização De Dados
Fundamentos De Programação
Como é a faculdade Anhanguera
Avaliação dos Alunos
Muito boa
2 avaliações
- Empregabilidade
- Estrutura
- Professores
- localização
Resumo da faculdade
- mais de 121.000 alunos matriculados
- mais de 5.000 docentes
- 100 cursos de graduação e 764 de pós-graduação
- 2689 unidades
Dúvidas mais frequentes
Entre os diferenciais do curso estão o acesso vitalício ao conteúdo, tutoria especializada com retorno em até 24h úteis e a possibilidade de contratação de mentorias ou orientação de TCC.
Os alunos contam com correção automática de atividades, acesso à maior biblioteca digital da América Latina e cursos complementares gratuitos.
É possível concluir a formação em até 4, 6 ou 10 meses, conforme a disponibilidade do estudante.
O curso de Análise de Dados prepara profissionais para lidar com a transformação digital das empresas. De forma geral, a formação envolve conteúdos que integram estatística, programação e negócios.
É indicado para quem já atua nas áreas de gestão, marketing, tecnologia, economia ou engenharia e busca aprimorar o uso de dados em decisões estratégicas.
As disciplinas cobrem temas como banco de dados, SQL, estatística com R, modelagem preditiva, visualização de dados e inteligência de negócios (BI).
Também são abordadas técnicas de integração de dados (ETL), análise OLAP e governança de dados. O curso equilibra teoria e prática com foco no uso de ferramentas aplicadas ao mercado.
