Análise e Desenvolvimento de Sistemas na FMU
- Graduação
- 5 semestres
- 28 disciplinas
- Bolsas a partir de R$ 149,59
Regular
(56)
Como é o curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas na FMU?
O curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da FMU é de nível tecnológico, tem duração de 5 semestres e pode ser feito nas modalidades presencial, semipresencial e a distância.
A estrutura curricular combina teoria e prática, preparando o estudante para trabalhar em todas as etapas do desenvolvimento de sistemas, desde a concepção até a manutenção.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências exatas e da Terra
Duração: de 2 a 3 anos
O que você vai aprender?
Arquitetura De Computadores
Fundamentos De Redes De Computadores
Introdução À Programação Estruturada Em C
Introdução À Segurança Da Informação
Como é a faculdade FMU
Avaliação dos Alunos
Regular
56 avaliações
- Empregabilidade
- Estrutura
- Professores
- localização
Resumo da faculdade
- mais de 64.000 alunos matriculados
- mais de 610 docentes
- 88 cursos de graduação e 920 de pós-graduação
- 498 unidades
Dúvidas mais frequentes
A instituição oferece formação com foco em programação e desenvolvimento, contemplando sete disciplinas específicas na área.
O curso é modular, permitindo ao aluno receber certificações intermediárias a cada semestre e aumentar as chances de inserção no mercado.
A FMU também conta com biblioteca física e digital e corpo docente com experiência acadêmica e profissional.
A formação habilita o estudante a criar, implementar e gerenciar sistemas e aplicações, com atuação possível em empresas privadas, órgãos públicos ou de forma autônoma.
A prática em laboratório e o desenvolvimento de projetos contribuem para que o aluno vivencie situações semelhantes às encontradas no mercado.
O conteúdo inclui linguagens de programação e ferramentas como HTML, CSS, JavaScript, PHP, Java, MySQL e Android Studio.
A grade curricular aborda temas como banco de dados, programação para web e dispositivos móveis, engenharia de software, redes de computadores, lógica de programação, machine learning e gestão de projetos.
